一点，但它处理这些操作的方式更偏向于顺序处理。这就像让几个速度极快的工人去完成一项实际上需要数百人同时协作才能完成的工作。 话虽如此，CPU并非完全无法胜任本地AI任务。像llama.cpp这样的工具就专门针对CPU推理进行了优化，如果模型能够装进系统内存，那么完全可以只用CPU运行它。只是速度有时会
0%，至每桶96.80美元。责任编辑：王永生
多的计算时间。 具体到局部LLM推理，GPU的优势体现在两方面：并行处理能力和内存带宽。这两者都直接影响输出中每秒显示的词元数量。 内存带宽
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发布时间：20:11:13
